2021年度地级市城区和县级市二手房均价

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得益于大数据技术的涉及，如今我们想查看全国任一城市的房价数据，是一件相当容易的事，多个平台均提供了全国城市房价均价数据。

但如果要观察出城市房价数据的分布规律，则需要使用一定的分析工具。作为一个专注于城市数据的账号，我们原创的一张包含全国城市数据的图表，辅以按一定区间分类的色阶，可以轻松观察到一组数据在全国城市的分布概况。

今日的数据，从全国房价行情网站上提取《全国城市房价排行》数据中的年度住宅二手房房价，用两张图表，分别展示地级市城区和县级市的房价分布概况。

全国房价行情网站自年开始，在全国房地产协会的支持下独立运营，其数据被从家研究机构采纳，数据可信度还是比较高的。

由于源数据中没有说明此组数据采用的是中位数还是平均数，默认一般采用平均值，简称房价均价。

当然，也有部分网友坚持认为，采用中位数是更为合理的统计方法，个人表示赞同。一般来说，中位数房价，与网友个人对房价的感知更为接近。

插播一条预告：我们在前几天收集了全国城市年度的城镇居民人均可支配收入数据，再结合这组房价数据，即可以得到本城市一年不吃不喝、可以购买多少平米的房产数量，欢迎